공공데이터 관련 키워드 검색량 분석 툴 추천

공공데이터는 정부나 공공기관이 제공하는 신뢰도 높은 정보이지만, 그 자체만으로 사람들의 관심을 끌 수 있는 것은 아닙니다. 콘텐츠로 만들거나 서비스를 기획하려면 사람들이 어떤 키워드로 검색하고 있는지를 반드시 분석해야 합니다.

 

특히 ‘기후 변화’, ‘청년 정책’, ‘지역 소득 통계’와 같은 공공데이터는 콘텐츠화하기에 좋은 주제이지만, 이를 어떤 방식으로 타겟에게 노출시킬지를 고민하지 않으면 유의미한 유입을 이끌어내기 어렵습니다.

 

이 글에서는 ① 공공데이터 기반 키워드 선정이 중요한 이유, ② 검색량 분석을 위한 필수 툴 추천, ③ 실전 활용 예시 및 전략, ④ 향후 콘텐츠 기획에의 확장 방향 이라는 4가지 주제로 공공데이터 키워드 전략을 수립하는 방법을 상세히 안내해드립니다.

 

1. 공공데이터 콘텐츠 기획에 키워드 분석이 필요한 이유

공공데이터는 방대한 양의 정보로 구성되어 있으며, 그 분야도 인구, 교육, 환경, 의료, 노동 등 매우 다양합니다. 하지만 이러한 데이터가 실제로 온라인에서 얼마나 검색되고 있는지, 누가, 어떤 맥락에서 관심을 갖고 있는지를 모르면 그저 흩어진 숫자나 보고서로만 남게 됩니다.

 

예를 들어 ‘고령화율’이라는 통계 지표는 중요한 사회 현상이지만, 사람들이 검색할 때는 ‘노인 복지 정책’, ‘은퇴 준비’, ‘65세 이상 인구 비율’ 등 생활 중심 키워드로 검색하는 경우가 많습니다. 즉, 검색량이 있는 표현 방식으로 바꾸어야 콘텐츠가 노출되고 유입이 일어납니다.

 

또한, 정책 보고서나 정부 문서에서 사용하는 단어와 실제 대중이 검색하는 단어는 다를 수 있기 때문에 중간다리 역할을 해주는 키워드 리서치 도구가 필요합니다. 이는 콘텐츠 제작자뿐만 아니라, 공공기관의 홍보 담당자, 오픈데이터 기반 스타트업, 데이터 활용 교육 강사 모두에게 중요한 전략적 무기가 될 수 있습니다.

 

 

2. 공공데이터 키워드 분석에 유용한 툴 TOP 5

실제 키워드 검색량과 트렌드를 분석할 수 있는 대표적인 툴은 다음과 같습니다:

 

• ① 네이버 키워드플래너 (SearchAD): 한국 사용자 기반의 검색량 추세를 확인할 수 있으며, 공공 주제 키워드도 세부적으로 분류 가능함. 예: “청년 일자리 지원”, “지역 인구 감소”, “기초생활 수급자 통계”
• ② 구글 키워드 플래너: 글로벌 트렌드를 확인할 수 있으며, 영어로 제공되는 공공데이터 콘텐츠 또는 해외 관심 주제를 파악할 때 유용함.
• ③ 네이버 데이터랩: 검색어 트렌드를 월별, 연령별, 지역별로 확인 가능. 특히 “관심사 확장형 키워드”를 찾는 데 강점을 가짐.
• ④ 키워드마스터(KW Master): 무료 계정으로도 상세한 검색량, 경쟁도, CPC 등을 확인할 수 있으며, 공공정책, 교육, 사회 트렌드 키워드 추출에 적합함.
• ⑤ SEMrush / Ahrefs (유료): 전문가용 도구로, SEO 최적화를 위한 롱테일 키워드 발굴 및 콘텐츠 경쟁도 분석이 가능함.

 

이 도구들은 각기 다른 강점을 갖고 있기 때문에 목적에 따라 병행 사용하는 것이 좋습니다. 예를 들어, 네이버 키워드플래너로 기본적인 수요를 확인하고, 네이버 데이터랩으로 계절 트렌드를 추적하며, Ahrefs로 경쟁 콘텐츠 분석을 병행하면 보다 정교한 콘텐츠 기획이 가능합니다.

 

 

3. 공공데이터 키워드 리서치 실전 활용 예시

실제로 공공데이터 키워드 분석을 통해 콘텐츠를 기획할 때의 예시를 살펴보겠습니다.

 

예시1: “에너지 소비량” 관련 콘텐츠

 

• 데이터 수집: 한국전력공사나 환경부 에너지 통계
• 키워드 분석: “전기요금 줄이는 법”, “에너지 절약 팁”, “탄소중립 실천”
• 콘텐츠 제목 예: “전기요금 절감에 효과적인 에너지 소비 패턴, 공공데이터로 알아보자”

 

예시2: “청년 정책” 관련 콘텐츠

 

• 데이터 수집: 통계청 인구동향 + 고용노동부 청년 지원 정책
• 키워드 분석: “청년 일자리 지원금”, “2024 청년 창업 정책”, “청년 월세 지원”
• 콘텐츠 제목 예: “2024년 청년을 위한 정부 지원 정책 총정리 – 검색량 많은 키워드 기반”

 

이처럼 데이터에서 바로 제목으로 이어지는 구조를 설계하면 검색량과 실효성을 모두 잡을 수 있습니다. 또한, 자주 검색되는 질문형 키워드(예: “~하는 방법”, “지원금 받는 법”)를 활용하면 SEO 최적화와 사용자 니즈 충족이 동시에 가능합니다.

 

 

4. 향후 전략: 공공데이터 기반 콘텐츠를 위한 키워드 활용법

단순히 검색량이 높은 키워드를 나열하는 것이 아닌, 데이터 기반 문제 해결 콘텐츠를 기획하려면 다음 전략이 필요합니다:

 

• ① 키워드 분류: 공공데이터 카테고리별 키워드 리스트 작성 (예: 환경, 복지, 안전, 교육, 보건)
• ② 계절성 분석: 검색량이 특정 시기에 몰리는 키워드를 파악해 콘텐츠 발행 시점을 조율
• ③ 사용자 질문 파악: 네이버 지식iN, Reddit, Quora 등에서 공공데이터 관련 질문 유형 수집
• ④ 롱테일 키워드 활용: “청년정책”보다는 “2024 청년 월세 지원 신청 방법”처럼 구체적인 키워드를 활용

 

또한 생성형 AI와 결합하면, 키워드 기반 자동 콘텐츠 초안 생성 시스템도 가능합니다. 예를 들어, 파이썬으로 검색량 데이터를 크롤링하고, GPT API에 프롬프트를 전달해 자동 블로그 글을 생성할 수 있습니다.

 

결론적으로, 공공데이터의 가치는 ‘있는 그대로 제공하는 것’에 그치지 않고, 사람들이 실제로 관심을 갖는 방식으로 전달될 때 가장 높아집니다. 검색량 분석 툴을 통해 키워드 전략을 세우고, 그 위에 콘텐츠를 얹는 방식이 바로 데이터 활용의 실질적인 첫걸음이 될 수 있습니다.