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공공데이터 활용법 & 데이터 시각화 입문

책 혹은 전자책을 기획할 때, 가장 어려운 단계는 단연 주제 선정과 콘텐츠 구성입니다. 흔한 이야기를 되풀이하거나, 출처 없는 주장을 나열하는 콘텐츠는 독자의 신뢰를 얻기 어렵고, 수익성도 떨어집니다. 이런 문제를 해결할 수 있는 가장 실용적인 자원 중 하나가 바로 공공데이터입니다. 공공데이터는 국가기관, 지방자치단체, 공공기관 등에서 공개한 통계, 조사, 보고서 등으로 구성된 신뢰도 높은 정보 소스입니다. 특히 전자책 시장처럼 정보 기반 콘텐츠가 강세를 보이는 분야에서는 이 데이터를 활용해 근거 있고 차별화된 콘텐츠를 구성할 수 있습니다. 1. 전자책 기획에 적합한 공공데이터 소스 찾기책 또는 전자책을 기획할 때 가장 먼저 고려할 것은 ‘신뢰도 있는 데이터’입니다. 공공데이터는 무료로 제공되며, 대부분..

공공데이터 활용법 & 데이터 시각화 입문

뉴스레터는 개인과 브랜드가 구독자와 직접 연결되는 가장 강력한 콘텐츠 채널 중 하나입니다. 그만큼 뉴스레터의 성공은 ‘정보의 신뢰성’과 ‘타이밍’에 좌우됩니다. 이때 주목할 만한 자원이 바로 공공데이터입니다. 공공데이터는 국가기관이나 지자체에서 발행하는 정보로, 통계, 인구, 환경, 산업, 교육 등 다양한 분야의 콘텐츠 소스를 제공합니다. 이 자료를 활용하면 뉴스레터에 근거 있는 트렌드 분석, 실용 정보, 정책 해설 등을 담을 수 있어 브랜드 신뢰도를 높이고, 구독자와의 관계를 강화할 수 있습니다. 1. 뉴스레터 기획을 위한 공공데이터 발굴 전략콘텐츠의 출발은 ‘좋은 소재’입니다. 공공데이터를 뉴스레터 콘텐츠로 활용하기 위해서는 먼저 유의미하고 최신성 있는 데이터셋을 발굴하는 것이 중요합니다. 대표적인 ..

공공데이터 활용법 & 데이터 시각화 입문

인구 구조 분석은 행정, 교육, 마케팅, 정책 기획 등 다양한 분야에서 핵심적인 데이터 기반 의사결정을 가능하게 합니다. 그러나 공공기관의 통계를 일일이 수작업으로 수집하는 방식은 시간과 정확도 측면에서 비효율적일 수 있습니다. 이런 문제를 해결하기 위해 많은 데이터 분석가와 개발자들은 통계청 KOSIS(Korean Statistical Information Service) Open API를 활용하여 자동화된 인구 통계 분석 시스템을 구축하고 있습니다. 이 API를 이용하면 전국의 연령별, 성별, 지역별 인구 데이터를 실시간으로 수집하고 시각화하거나, 데이터 분석 파이프라인에 통합할 수 있습니다. 1. KOSIS API의 구조와 활용 가능한 인구 데이터 항목KOSIS API는 통계청이 제공하는 대표적인 ..

공공데이터 활용법 & 데이터 시각화 입문

디지털 기술이 헬스케어 산업에 접목되면서 개인의 건강 관리는 점차 예방 중심의 능동적 방식으로 변화하고 있습니다. 이와 함께 공공보건 데이터의 개방성과 융합이 강조되면서 헬스케어 산업은 단순한 진단과 치료를 넘어 데이터 기반의 건강 예측, 모니터링, 맞춤형 케어로 확장되고 있습니다. 공공데이터는 전국민 단위의 건강정보, 질병 발생률, 의료이용 패턴 등 광범위하고 신뢰도 높은 자료를 제공하기 때문에 민간 헬스케어 기업이나 스타트업, 의료기관이 정책 수립, 서비스 기획, 제품 개발에 활용할 수 있는 데이터 기반 헬스케어 전략의 핵심 자원으로 주목받고 있습니다. 이번 글에서는 ① 공공보건 데이터의 주요 항목과 활용 가능성, ② 디지털 헬스케어와 공공데이터 융합 실제 사례, ③ 서비스 모델 설계 시 유의할 점,..

공공데이터 활용법 & 데이터 시각화 입문

전기차는 더 이상 미래의 교통 수단이 아니라, 이제는 일상의 중심으로 자리 잡고 있습니다. 정부와 지자체의 친환경 정책, 제조사들의 라인업 확대, 그리고 에너지 전환 흐름에 따라 전기차 보급은 눈에 띄게 가속화되고 있습니다.이러한 변화는 추상적인 전망이 아니라 구체적인 수치와 데이터를 통해 확인할 수 있습니다. 특히 공공데이터를 분석하면 지역별 전기차 등록 현황, 충전 인프라 증가, 차량 종류별 분포 등 전기차 확산 트렌드를 더욱 명확하게 파악할 수 있습니다. 1. 전기차 등록 추이와 보급률 변화국토교통부 자동차 등록 통계에 따르면 2023년 말 기준, 대한민국에 등록된 전기차는 약 48만 대에 달하며, 이는 전체 자동차 등록 대수의 2.1% 수준입니다. 불과 5년 전인 2018년에는 6만 대 수준에 불..

공공데이터 활용법 & 데이터 시각화 입문

AI 모델을 효과적으로 학습시키기 위해서는 무엇보다 고품질의 학습 데이터셋이 필수적입니다. 하지만 데이터를 직접 수집하고 정제하는 과정은 시간과 노력이 많이 들며, 초보자에게는 복잡하게 느껴질 수 있습니다.이런 상황에서 공공데이터는 훌륭한 출발점이 될 수 있습니다. 정부, 지자체, 공공기관이 공개한 방대한 양의 데이터를 활용하면 비용 부담 없이 AI 학습에 필요한 다양한 유형의 데이터를 확보할 수 있습니다. 1. AI 학습에 적합한 공공데이터 유형 파악하기공공데이터는 그 목적에 따라 다양한 형태로 존재합니다. AI 학습에 적합한 데이터를 고르기 위해서는 먼저 사용하려는 모델의 목적과 데이터 유형을 정확히 이해해야 합니다. 예를 들어, 자연어 처리(NLP) 모델을 학습하려면 텍스트 데이터가 필요하고, 컴..

공공데이터 활용법 & 데이터 시각화 입문

노동시장과 산업 구조는 하루가 다르게 변화하고 있습니다. 기술의 발전, 정책 변화, 글로벌 경제 환경 등 다양한 요인으로 인해 어떤 산업은 성장하고, 어떤 직업은 사라지며 새로운 직무와 일자리도 끊임없이 등장하고 있습니다.이러한 흐름 속에서 커리어를 설계하거나 기업이 인재를 채용할 때 가장 중요한 것은 바로 정확한 산업별 고용 데이터 기반의 예측입니다. 1. 산업별 일자리 데이터 수집과 분석 방법산업별 일자리 데이터를 분석하려면 먼저 신뢰할 수 있는 통계 데이터를 확보해야 합니다. 대표적인 데이터 출처는 다음과 같습니다:통계청 국가통계포털(KOSIS): 산업별 고용인원, 연령별 고용률, 지역별 분포 등고용노동부 워크넷/HRD-Net: 직업 전망 리포트, 수요예측, 훈련 데이터한국고용정보원: 직업사전,..

공공데이터 활용법 & 데이터 시각화 입문

청년 세대를 위한 정책은 해마다 다양하게 쏟아지고 있지만, 정작 많은 청년들은 어떤 정책이 본인에게 해당되는지 모르고 지나치는 경우가 많습니다. 이는 정책 정보의 전달 방식이 너무 딱딱하거나 복잡하기 때문이며, 이 문제를 해결하기 위한 키워드는 바로 공공데이터 기반 콘텐츠입니다.공공데이터를 활용하면 정부, 지자체, 공공기관이 공개한 정책별 예산, 수혜자 수, 지역 분포, 신청 요건 등을 객관적으로 분석할 수 있으며, 이를 시각적이고 이해하기 쉬운 콘텐츠로 가공해 청년들이 실제로 정책을 탐색하고 활용할 수 있도록 유도할 수 있습니다. 1. 청년 정책 관련 공공데이터 수집 방법청년 정책 콘텐츠를 만들기 위해선 먼저 데이터를 어떻게 확보할지부터 고민해야 합니다. 다행히 대한민국 정부는 다양한 포털을 통해 청년..