공공데이터로 챗GPT 프롬프트 자동 생성하기

ChatGPT를 비롯한 생성형 AI는 입력된 문장, 즉 프롬프트(prompt)에 따라 전혀 다른 결과를 보여줍니다. 그러나 수작업으로 프롬프트를 작성하는 데는 시간과 노동력이 소요되며, 반복적이거나 대규모 작업에는 자동화가 필수입니다. 바로 이 지점에서 공공데이터와 프롬프트 자동화가 만날 수 있습니다.

공공데이터는 통계, 행정, 산업, 환경 등 다양한 주제의 구조화된 정보를 제공합니다. 이 데이터를 가공해 GPT에 입력할 프롬프트로 변환하면, 정보 기반의 신뢰도 높은 콘텐츠를 빠르고 효율적으로 생산할 수 있습니다. 특히 블로그 콘텐츠, 요약문 작성, 질의응답 시스템, 리포트 초안 등에 매우 유용하게 활용됩니다.

 

1. 공공데이터 기반 프롬프트 설계 방법

공공데이터를 프롬프트로 변환하려면 먼저 어떤 질문을 할지 그리고 어떤 형식으로 데이터를 요약할지에 대한 설계가 필요합니다. 프롬프트는 기본적으로 사용자 의도 + 컨텍스트 정보 + 출력 지시문으로 구성되며, 공공데이터는 이 중 ‘컨텍스트’로 작동합니다.

 

예를 들어, 통계청의 인구 고령화 데이터를 바탕으로 블로그 초안을 생성하고자 할 경우, 아래와 같은 프롬프트 템플릿이 가능합니다:

 

"다음 통계 데이터를 바탕으로 500자 분량의 블로그 서론을 작성해줘. 
고령화율: 17.5%, 연평균 증가율: 2.3%, 주요 연령대: 65세 이상. 
글의 톤은 친근하고 대중적이며, 문제의식과 맥락을 설명해줘."

 

이처럼 숫자나 지표가 들어가는 자리에 자동으로 공공데이터를 삽입하면 콘텐츠의 신뢰도와 생산성을 동시에 높일 수 있습니다. 프롬프트는 엑셀처럼 템플릿화할 수 있으며, 한 번 만든 구조는 다양한 주제로 확장 가능합니다.

 

다양한 데이터 소스 예시는 다음과 같습니다:

 

• 통계청: 출산율, 고용률, 인구 구조
• 기상청: 이상기후, 강수량, 기온 데이터
• 문화체육관광부: 지역 축제 통계, 관광객 수
• 교육부: 학력 통계, 지역별 교육 예산
  
  
  

2. 파이썬으로 프롬프트 자동 생성 스크립트 작성

프롬프트 자동화의 핵심은 데이터를 불러오고, 문자열로 변환하며, 정해진 템플릿에 삽입하는 프로세스를 자동화하는 것입니다. 파이썬은 이 과정을 효율적으로 처리할 수 있는 최적의 도구입니다.

 

기본적인 자동 생성 스크립트는 다음과 같은 구조입니다:

 

import requests
import pandas as pd

# 1. 공공데이터 API 호출 (예: 고용 통계)
url = "https://api.odcloud.kr/api/EmploymentStatus/v1/get"
params = {
    "serviceKey": "발급받은API키",
    "perPage": 1
}
res = requests.get(url, params=params)
data = res.json()
employment_rate = data['data'][0]['employmentRate']

# 2. 프롬프트 템플릿
template = f"""
다음 데이터를 바탕으로 300자 분량의 뉴스레터 문장을 작성해줘.
고용률은 현재 {employment_rate}%입니다.
변동 요인에 대한 간단한 해석과 긍정적인 시선을 포함해주세요.
"""

# 3. 결과 출력
print(template)

 

이 스크립트를 반복 실행하거나 여러 지역, 지표별로 분기 처리하면 수백 개의 프롬프트를 자동 생성할 수 있습니다. openai.ChatCompletion.create()와 연동하면 즉시 콘텐츠까지 자동 생성할 수 있으며, schedule 또는 cron을 활용해 주기적 실행도 가능합니다.

 

 

3. ChatGPT 연동 및 자동화 응용 구조

프롬프트를 자동으로 생성한 뒤, 이를 ChatGPT나 다른 LLM에 연결하면 자동 콘텐츠 생성, 요약, 보고서 작성, FAQ 자동 응답 등의 작업이 가능합니다.

 

기본적인 연동 구조는 다음과 같습니다:

 

1. 공공데이터 API로 최신 데이터 수집
2. 프롬프트 템플릿에 삽입하여 문장 자동 생성
3. ChatGPT API 호출 → 결과 저장 또는 출력
4. HTML, PDF, 블로그 포스트 등으로 결과물 활용

 

예시 응용 시나리오:

 

• 뉴스레터 자동 생성: 통계 기반 매주 요약 프롬프트 자동화 → 메일 발송
• 보고서 초안 작성: 월간 고용/출산/주거 통계 → GPT 기반 요약 보고서 생성
• FAQ 자동 응답: 정책 변화 관련 질의 응답 프롬프트 자동화 → 챗봇 응답 시스템
• 블로그 포스트 자동화: 지역별 관광객 변화 → GPT 기반 트렌드 콘텐츠 작성

 

특히 GPT-4 이상의 모델을 활용하면 단순 데이터 요약을 넘어 감성적 문장, 통계 해석, 스토리텔링까지 가능해지며, 이 과정은 대부분 자동화할 수 있습니다.

 

 

4. 실전 사례와 확장 전략

이미 많은 기관, 프리랜서, 크리에이터들이 공공데이터 기반 콘텐츠 제작에 생성형 AI를 접목하고 있습니다. 예를 들어, 지방자치단체의 정책 보고서 초안, 전국 지역별 주택가격 통계 기반 부동산 블로그, 공공보건 데이터 기반 건강 콘텐츠 등이 있습니다.

 

또한 PDF 보고서, 카드뉴스, 인스타그램 게시물, 뉴스레터 등 출력 포맷을 다양화하면 콘텐츠 활용도를 극대화할 수 있습니다. 이 모든 콘텐츠의 중심에는 정확하고 의미 있는 프롬프트 자동화가 존재합니다.

 

향후 확장 전략은 다음과 같습니다:

 

• 1. 사용자 맞춤형 프롬프트 시스템 구축: 사용자가 클릭 한 번으로 선택 → 템플릿 자동 완성
• 2. 프롬프트 데이터베이스화: 주제, 톤, 분야별로 자주 쓰는 프롬프트 저장/재활용
• 3. 메타데이터 연동: 문맥과 키워드 기반으로 자동 프롬프트 수정
• 4. 웹 앱화: 노션, 슬랙, 웹페이지에서 버튼 클릭만으로 프롬프트 생성

 

결론적으로, 공공데이터를 기반으로 한 GPT 프롬프트 자동화는 정확성, 효율성, 확장성을 모두 갖춘 차세대 콘텐츠 생산 방식입니다. 이제는 단순히 GPT에게 질문을 던지는 시대를 넘어 데이터로 프롬프트를 설계하고 전략적으로 활용하는 시대입니다.

지금 시작해보세요. 여러분의 데이터는 더 이상 단순한 통계가 아니라, 콘텐츠로 변환되는 자산이 될 수 있습니다.