데이터를 이해시키는 가장 효과적인 방법은 '보여주는 것'입니다. 숫자로 된 표나 텍스트만으로는 파악하기 어려운 정보를 시각화하면, 누구나 빠르게 핵심을 파악할 수 있습니다. 그래서 데이터 분석, 마케팅, 교육, 프레젠테이션 등 다양한 분야에서 그래프 시각화는 필수 기술로 자리 잡았습니다. 하지만 그래프는 단순히 ‘그리는 것’이 아니라, 데이터의 성격과 전달 목적에 맞게 알맞은 유형을 선택하고 구성하는 것이 중요합니다. 잘못된 그래프는 오히려 혼란을 야기하고, 핵심을 흐릴 수 있기 때문입니다. 이 글에서는 대표적인 그래프 유형을 분류하고, 각 그래프가 어떤 데이터 구조와 목적에 적합한지 살펴보며 실전에서 활용할 수 있는 기준을 정리하였습니다. 1. 막대그래프와 선그래프: 비교와 추세를 설명할 때막대그래프(..
