1. Pandas를 사용하는 이유 – 공공데이터 분석의 기본기데이터 분석을 시작하는 가장 간단한 방법은 바로 공공데이터를 활용하는 것입니다. 특히 Pandas는 파이썬 기반의 데이터 처리 라이브러리로, 초보자에게도 쉽게 접근할 수 있도록 설계되어 있습니다. 그 중에서도 CSV(Comma Separated Values) 형식은 가장 보편적이고 접근성이 높아, 초보자에게 최적의 데이터 형식으로 알려져 있습니다. Pandas를 통해 우리는 단 몇 줄의 코드로 공공데이터를 읽고, 정리하고, 인사이트를 도출할 수 있습니다. 예를 들어, 서울열린데이터광장에서 제공하는 ‘버스 이용 인구 데이터’ 또는 ‘공영주차장 현황’을 CSV 파일로 다운로드한 후 Pandas의 read_csv() 함수를 이용하면 즉시 데이터프레임..
