공공데이터로 지역 축제 일정 자동 정리하기

지역 관광과 문화 콘텐츠 기획에 있어 축제 일정 데이터는 핵심적인 역할을 합니다. 그러나 각 지자체의 축제 일정은 흩어져 있고, 매년 다르게 구성되며, 수작업으로 정리하기에는 번거롭고 오류가 발생하기 쉽습니다. 이때 필요한 것이 바로 공공데이터 포털에서 제공하는 축제 관련 API를 자동화 시스템으로 연결하는 것입니다.

 

공공데이터는 단지 정보를 제공하는 수준을 넘어서, 서비스 개발, 지역 브랜딩, 데이터 시각화 등 실질적인 활용 가치가 매우 큽니다. 이번 글에서는 공공데이터를 이용해 지역별 축제 일정을 자동으로 정리하고, 실시간 업데이트하는 워크플로우를 구축하는 방법을 네 단계에 걸쳐 정리해보겠습니다.

 

 

1. 공공데이터 축제 API 수집 및 파싱 방법

먼저 축제 일정을 자동으로 수집하기 위해서는 공공데이터 포털(data.go.kr)에서 한국관광공사_국문 관광정보 서비스 또는 문화체육관광부_지역축제정보 API를 활용해야 합니다. 이 API는 지역, 날짜, 행사명, 위치, 주최 기관 등의 정보를 포함한 JSON/XML 형식의 데이터를 제공합니다.

 

주요 파라미터 예시:

• eventStartDate: 축제 시작일 (YYYYMMDD)
• eventEndDate: 축제 종료일
• areaCode: 지역 코드 (서울=1, 부산=6 등)
• keyword: 특정 키워드 검색

 

이 데이터를 Python의 requests와 pandas를 이용해 수집하는 코드는 다음과 같습니다:

import requests
import pandas as pd

url = "https://apis.data.go.kr/B551011/KorService1/searchFestival1"
params = {
    'serviceKey': 'YOUR_API_KEY',
    'numOfRows': '100',
    'pageNo': '1',
    'MobileOS': 'ETC',
    'MobileApp': 'AppTest',
    '_type': 'json',
    'eventStartDate': '20250101'
}
response = requests.get(url, params=params)
data = response.json()
df = pd.json_normalize(data['response']['body']['items']['item'])

 

이제 df에는 전국의 축제 일정 정보가 자동으로 저장되며, Excel 저장, DB 입력, 웹 출력 등 다양한 활용이 가능합니다. 매일 또는 매주 자동으로 수집하도록 스케줄링하면, 수작업 없이도 실시간 정보를 유지할 수 있습니다.

 

 

2. 지역별 축제 캘린더로 자동 정리하는 구조

수집된 데이터를 유용하게 만들기 위해서는 지역별, 월별, 유형별로 정렬하여 사용자가 보기 쉽도록 가공해야 합니다. 이를 위해 pandas의 그룹화와 날짜 변환 기능을 활용하여 다음과 같은 컬럼 구조를 정리할 수 있습니다.

 

데이터 구조 예시:

자동화된 축제 일정 테이블 예시

지역	축제명	시작일	종료일	장소
서울	한강몽땅축제	2025-07-15	2025-08-15	여의도 한강공원
부산	부산불꽃축제	2025-10-25	2025-10-26	광안리 해변

 

이렇게 정리된 표를 웹사이트나 블로그에 삽입하거나, PDF 리포트로 내보내는 것도 가능합니다. 또한 구글 캘린더 API 또는 Notion, Airtable과 연동하여 일정을 자동 등록하면, 실무에서도 효율적인 일정 관리가 가능합니다.

 

3. 축제 데이터 시각화 및 추천 시스템 활용

데이터를 활용하는 궁극적인 목표는 ‘의사결정 지원’에 있습니다. 정리된 축제 일정은 시각화 도구를 통해 시계열 트렌드, 지역 집중도, 계절별 분포 등을 보여줄 수 있으며, 이를 통해 지역 마케팅 전략에도 응용할 수 있습니다.

 

활용 예시:

• 월별 축제 빈도 그래프: matplotlib 또는 seaborn으로 라인차트 제작
• 지역별 분포 히트맵: folium, plotly를 활용한 지도 기반 시각화
• 태그 기반 추천: ‘가족형’, ‘음악’, ‘전통문화’ 등 카테고리별 추천 시스템 구현

 

예를 들어 사용자가 "가을 가족 여행"을 검색했다면, 축제 태그와 날짜를 매칭하여 10월 중 가족 친화적 지역 축제를 자동 추천해주는 시스템도 개발할 수 있습니다. 이는 관광지 커머스 연계, 티켓팅 서비스 제휴 등으로 확장할 수 있는 비즈니스 모델입니다.

 

또한 AI를 접목하면 지역별 인기 축제를 분석해 축제 인기 순위, 지역 방문자 수 예측까지 가능한 수준으로 발전시킬 수 있습니다. 단순한 데이터 정리를 넘어, 경험과 수익이 연결되는 콘텐츠로 발전시키는 것이 핵심입니다.

 

 

4. 축제 데이터 자동화의 실전 적용과 확장 가능성

정리된 축제 데이터는 실무에서 매우 다양한 방식으로 활용할 수 있습니다. 예를 들어 여행 블로거는 매월 자동 업데이트되는 지역별 축제 캘린더를 활용할 수 있고, 지자체 관광 마케터는 전년도 대비 행사 증가율, 계절별 분산도를 지표로 삼아 예산 계획을 세울 수 있습니다.

 

활용 사례:

• 지역관광 웹사이트 자동 업데이트: 서버에서 매일 축제 정보 API 호출 → DB 저장 → 캘린더 출력
• 여행사 일정 플래너: 축제 일정 자동 수집 후 여행 상품 구성 추천
• 시민 커뮤니티 캘린더: 카카오 채널, 네이버 카페 등에 지역별 소식 자동 공유

 

또한 정기 리포트를 발송하는 뉴스레터, 지역 공공기관 보도자료에도 활용될 수 있으며, 단순 홍보를 넘은 정보 기반 콘텐츠로 시민 참여도를 높이는 데 기여할 수 있습니다.

 

공공데이터의 가장 큰 장점은 누구나 무료로 사용할 수 있으며, 실시간성과 신뢰성이 높다는 점입니다. 지역 콘텐츠, 관광 활성화, 마케팅 전략에 이르기까지, 이제는 축제 데이터도 자동화의 시대입니다.