공공교통 API로 실시간 버스 위치 확인하기 – Python으로 쉽게 구현하는 방법

1. 실시간 교통 데이터의 중요성 – 공공교통 API가 필요한 이유

현대 사회에서 교통 데이터는 단순한 이동 수단을 넘어 일상의 효율성과 직결된 자산이 되었습니다. 특히 대중교통은 시간에 민감한 이동 수단이기 때문에, 실시간 정보가 없다면 불필요한 대기 시간, 비효율적인 동선 문제가 빈번하게 발생합니다.

 

이러한 문제를 해결하기 위해 서울시, 경기도 등 주요 지자체는 공공교통 오픈 API를 통해 실시간 버스 위치, 도착 예정 시간, 노선 정보 등을 외부에 공개하고 있습니다. 대표적인 예로 서울시의 TOPIS 버스 API, 경기도의 버스정보시스템(BIS) API 등이 있으며, 이를 활용하면 버스 정류장에 도착하기 전 미리 버스 위치를 확인하거나, 대체 이동 경로를 추천하는 서비스도 만들 수 있습니다.

 

공공교통 API는 단순히 개발자만을 위한 것이 아닙니다. Python, JavaScript를 통해 간단한 스크립트를 만들 수 있으며, 구글 시트, 노션, Zapier와 같은 비개발자 도구에도 연동할 수 있어 개인 프로젝트, 스타트업, 기업 솔루션에서도 폭넓게 활용되고 있습니다.

이제 교통 데이터는 단순 정보 제공을 넘어 교통 최적화, 생활 편의 증진, 새로운 서비스 창출의 열쇠로 자리잡고 있습니다. 이 글에서는 공공교통 API를 활용해 실시간 버스 위치를 확인하는 과정을 구체적으로 설명합니다.

 

2. 공공교통 API 신청부터 인증키 발급까지 – 준비 과정 완벽 가이드

공공교통 API를 활용하려면 먼저 해당 데이터를 제공하는 플랫폼에 회원가입하고 **API 인증키(API Key)**를 발급받아야 합니다. 대표적인 신청 절차는 다음과 같습니다:

공공교통 API 신청 절차:

1. 공공데이터포털(data.go.kr) 접속 및 회원가입
   → 대한민국 대표 데이터 허브. 교통, 환경, 복지 등 수천 개 API 제공.
2. 상단 검색창에 ‘버스 위치’, ‘실시간 교통정보’ 키워드 검색
   → 서울특별시 실시간 버스 위치 정보, 경기도 버스 도착 정보 등 찾기.
3. 활용 신청 → 간단한 활용 계획 작성 → 인증키 발급
   → 주로 비영리 목적(블로그 콘텐츠, 개인 프로젝트 등)이라면 빠르게 승인.
4. API 문서(API 스펙) 확인
   → 필요한 파라미터, 반환 포맷(JSON/XML), 호출 URL 확인.

 

예를 들어 서울시의 경우, 버스도착정보 조회 서비스, 노선별 버스 위치정보 조회 서비스 등 다양한 세부 API를 제공합니다. 보통 요청 시 버스 노선 ID, 정류장 ID 같은 기본 파라미터를 넘기고, 응답은 JSON 형태로 받습니다.

발급받은 인증키는 API 호출 시 URL에 반드시 포함해야 하며, 하루 호출량 제한(쿼터)이나 초당 호출 제한이 있으므로 개발 단계에서 호출 주기를 적절히 조정해야 합니다.

 

 

3. 실시간 버스 위치 API를 Python으로 호출하는 실전 예제

이제 실전입니다. Python으로 공공교통 API를 호출해 버스의 현재 위치를 확인하는 방법을 예제 코드로 보여드리겠습니다. 서울시 TOPIS의 버스위치정보조회 API를 기준으로 설명합니다.

import requests
import pandas as pd

api_key = "여기에_발급받은_API_KEY"
route_id = "100100118"  # 버스 노선 ID 예시 (서울 100번)

url = "http://ws.bus.go.kr/api/rest/buspos/getBusPosByRtid"
params = {
    "serviceKey": api_key,
    "busRouteId": route_id,
    "resultType": "json"
}

response = requests.get(url, params=params)

if response.status_code == 200:
    data = response.json()
    bus_positions = data['msgBody']['itemList']
    df = pd.DataFrame(bus_positions)
    print(df[['vehId', 'gpsX', 'gpsY', 'stationNm']])
else:
    print(f"API 호출 실패: {response.status_code}")

 

 주요 설명:

• busRouteId: 특정 노선(예: 100번 버스)의 ID를 입력합니다.
• vehId: 버스 차량 ID
• gpsX, gpsY: 버스의 현재 위도/경도
• stationNm: 현재 정차 중이거나 지나간 정류장 이름

이 데이터를 활용하면 folium이나 plotly 같은 라이브러리를 이용해 실시간 버스 지도 시각화도 가능합니다. 예를 들어, GPS 좌표를 지도에 마커로 표시하고, 이동 경로를 선으로 연결하는 식으로 인터랙티브 대시보드를 제작할 수 있습니다.

 

 

4. 실시간 교통 데이터로 할 수 있는 프로젝트 아이디어와 SEO 콘텐츠 전략

실시간 버스 데이터를 확보했다면 이제 이를 바탕으로 다양한 프로젝트를 기획해볼 수 있습니다. 몇 가지 실전 예시를 소개합니다:

• 실시간 버스 위치 추적 웹앱 만들기
  → Folium + Flask 조합으로 사용자 위치 기반 근처 버스 위치를 시각화
• 정류장별 평균 대기시간 분석 리포트
  → 버스 도착 API를 활용해 시간대별 대기시간 패턴 분석, 교통 불편 지역 식별
• AI 기반 최적 경로 추천 앱
  → 여러 버스 노선을 분석해 출발지-목적지 최적 이동 루트 자동 추천
• 블로그 콘텐츠화
  → “서울시 실시간 버스 정보 API 연동기”, “Python으로 버스 위치 추적 자동화하기” 등 직접 사용 경험을 정리한 SEO 글쓰기

이처럼 실시간 교통 데이터는 단순히 이동 편의를 넘어서, 콘텐츠, 서비스, 창업 아이템으로도 확장될 수 있는 강력한 원천입니다.
특히 블로그에 “공공교통 API 실습기”, “버스 위치 추적기 제작 과정” 같은 주제로 글을 작성하면, 검색자 의도(교통 API 사용법, 실습 방법, 코드 예제)를 정확히 충족시키면서 애드센스 승인 및 수익화에도 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다.